PRESENTACIÓN

La investigación, en sus diferentes ámbitos de aplicación (científica, social, económica comercial, entre otras), requiere del análisis de información para la toma de decisiones. El paquete Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), ofrece un conjunto de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas que pueden ser utilizadas para el análisis de datos.

OBJETIVO

El participante realizará e interpretará las principales pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas mediante el paquete SPSS.

PERFIL DE INGRESO

El curso está dirigido a personas que requieran aplicar e interpretar pruebas paramétricas y no paramétricas para la toma de decisiones.

Los interesados deberán:

• Haber acreditado o demostrar conocimientos equivalentes al curso de stadística aplicada con SPSS y conocimientos de estadística inferencial.


• Contar con una cuenta de correo activa y acceso a Internet para conectarse al sitio del curso.


• Disponer de al menos 10 horas a la semana para revisar a fondo los contenidos y realizar las actividades de cada tema.

TEMARIO

1. COMPARAR MEDIAS

1.1 Medias.
1.2 Prueba T para una muestra.
1.3 Prueba T para muestras independientes.
1.4 Prueba T para muestras relacionadas.

2. ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR

2.1 ANOVA de un factor.

2.1.1 Explorar los datos.
2.1.2 Comparaciones post hoc.
2.1.3 Graficar resultados

3. CORRELACIÓN LINEAL

3.1 Correlación lineal simple.
3.2 Correlación parcial.

4. USO DE GRÁFICOS EN EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS

4.1 Gráficos de caja.
4.2 Gráficos de dispersión Q/Q y P/P.

5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

5.1 Regresión simple.

5.1.1 Ecuación de regresión.
5.1.2 Coeficientes de regresión estandarizados.
5.1.3 Análisis de gráficos resultantes.

5.2 Regresión múltiple.

5.2.1 Ecuación de regresión.
5.2.2 Coeficientes de regresión estandarizados.
5.2.3 Análisis de gráficos resultantes.

5.3 Estimación de curvas.

5.3.1 Ecuación de regresión.
5.3.2 Coeficientes de regresión estandarizados.
5.3.3 Análisis de gráficos resultantes.

6. ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO

6.1 Prueba 2 para una muestra.
6.2 Prueba binomial.
6.3 Prueba de Kolmogorov - Smirnov.
6.4 Prueba para dos muestras independientes.

6.4.1 Prueba U de Mann - Whitney.
6.4.2 Prueba de Kolmogorov - Smirnov .

6.5 Pruebas para varias muestras independientes.

6.5.1 Prueba H de Kruskal - Wallis.

6.6 Prueba para dos muestras relacionadas.

6.6.1 Prueba de Wilcoxon.
6.6.2 Prueba de los signos.
6.6.3 Prueba de McNear.
6.6.4 Prueba de Homogeneidad Marginal.

6.7 Prueba para varias muestras relacionadas.

6.7.1 Prueba de Friedman.
6.7.2 Coeficiente de concordancia W de Kendall.
6.7.3 Prueba Q de Cochran.

DURACIÓN

El curso tiene una duración de 5 semanas, equivalente a 30 horas.

FORMA DE TRABAJO

• Al inicio de cada bloque estarán disponibles los recursos y actividades para los temas, incluyendo ejercicios y prácticas que deberá realizar al final de cada bloque, en las fechas señaladas en cada una de ellas.


• El curso consta de seis temas los cuales deberán ser revisados en un lapso máximo de cinco semanas. El usuario es responsable de distribuir su tiempo para estudiar los temas que le corresponden en el periodo indicado.


• Las prácticas o ejercicios que se pidan en cada unidad se entregarán al instructor vía correo electrónico al finalizar el estudio del tema correspondiente.


• Para todas las actividades que se indiquen a lo largo del desarrollo del curso, el participante contará con la asistencia de un asesor ya sea por medio del foro o por correo electrónico.


• En cada tema se abrirá un foro de discusión relacionado con el mismo, en el cual deberá participar según se solicite.

EVALUACIÓN

• La calificación mínima aprobatoria es de 8.0.


• El lapso máximo para aprobar todos los temas es de cinco semanas contadas a partir del inicio del curso.


• La evaluación se compone de los siguientes puntos:

PRÁCTICAS	60%
CUESTIONARIOS	20%
PARTICIPACIÓN EN LAS DISCUSIONES DEL FORO	20%
Total	100%

REQUERIMIENTOS MÍNIMOS

Deberá tener disponible un equipo de cómputo con las siguientes características:

HARDWARE:

• Procesador Pentium 4 superior.


• Memoria RAM instalada de 512MB o superior.


• Espacio en el disco duro para la instalación de los programas y archivos de trabajo; una parte de este espacio se liberará después de la instalación.


• Monitor con una resolución de 1024x768 o superior.

SOFTWARE:

• Microsoft XP o superior.


• SPSS versión 19.


• Un navegador (Microsoft Explorer, Mozilla Firefox, etc.), es recomendable utilizar las versiones más actuales.


• Adobe Acrobat Reader u otro software libre para abrir los archivos PDF.


• Para los videos requiere tener instalados Adobe Flash Player. Puede bajarlo del sitio de Adobe.